Το βιβλίο “Τεχνητή Νοημοσύνη” καλύπτει διαφορετικές προσεγγίσεις της ΤΝ, που κυμαίνονται από την παραδοσιακή συμβολική ΤΝ, την αναπαράσταση γνώσης και τη συλλογιστική, έως τις σύγχρονες μη συμβολικές μεθόδους αβεβαιότητας και τη στατιστική σχεσιακή ΤΝ. Χρησιμεύει ως ενιαία πηγή για τους αναγνώστες για να κατανοήσουν ένα ευρύ φάσμα προσεγγίσεων της ΤΝ.

Το βιβλίο  παρουσιάζει την ενσωμάτωση της συμβολικής ΤΝ με μη συμβολικές τεχνικές που βασίζονται σε πιθανότητες. Αυτή η ολοκλήρωση είναι ζωτικής σημασίας για την αντιμετώπιση πολύπλοκων προβλημάτων του πραγματικού κόσμου που περιλαμβάνουν αβεβαιότητα, ελλιπείς πληροφορίες και πιθανοτικό συλλογισμό. Οι αναγνώστες αποκτούν γνώσεις για το συνδυασμό των δυνατοτήτων και των δύο προσεγγίσεων για πιο ισχυρά και ευέλικτα συστήματα TN. Τα πιθανοτικά γραφικά μοντέλα, όπως τα δίκτυα Bayes και τα δίκτυα Markov, είναι εξαιρετικά στον χειρισμό της αβεβαιότητας στα δεδομένα, ενώ η συμβολική τεχνητή νοημοσύνη παρέχει πλούσιες αναπαραστάσεις για σύνθετη γνώση. Η ενσωμάτωση της στατιστικής σχεσιακής μάθησης στη συμβολική ΤΝ δίνει τη δυνατότητα στα συστήματα της συμβολικής ΤΝ να μαθαίνουν από δεδομένα, να προσαρμόζονται στις αλλαγές και να βελτιώνουν την απόδοση τους  με την πάροδο του χρόνου.